从奥克兰西区到210万美元融资：GingerControl的故事

今天，我们宣布GingerControl完成210万美元Pre-seed轮融资，由Backed VC领投。

我们正在为全球贸易合规打造AI与自动化基础设施。这一层，行业盼了三十年，却始终没有。这篇文章讲的是我们如何走到今天。故事要从世界上的一个角落说起，这个行业里的大多数人从没去过那里；主角是两个连午饭都吃不起的孩子。

两个孩子，一个街区，没有钱

我和Sean是在新西兰奥克兰西区上初中时认识的。如果您没去过，可以想象一座城市里从来不会出现在明信片上的那一片。我们在那里长大，从十二岁起就是朋友。

我们很穷。不是有人在LinkedIn上拿来修饰文字的那种穷，而是很早就明白饭要靠干活挣来、不会自己端上桌的那种穷。

我家做点小本的进出口生意，全家就靠它吃饭。上学前，我要帮忙装货；放学后，又回到办公室整理单据。整个高中如此，刚上大学那阵子也是如此。家里餐桌上能有晚饭，靠的就是这门生意，所以它是每个人的事，孩子也不例外。

当时我并不知道，自己正在接受一种任何MBA课程都不教的教育。我近距离看到了全球贸易在小企业层面到底是什么样子。不是麦肯锡PPT里的版本，而是真实的版本：半夜还在填的海关表格，和报关行为归类争来争去，港口扣货却没人说得清为什么。还有那种持续不断、磨人的恐惧：只要某一行货物填错一个编码，一个月的利润就可能化为乌有。

没能撑下去的生意

后来，新冠疫情来了。

这门生意没能撑过去，而它没撑过去的原因，正是今天GingerControl存在的原因。集装箱运费失控，交货周期从几周拉长到几个月。但真正压垮我们的是合规。我们进口了十多年的产品线，原有的归类裁定开始在港口受到质疑。一个SKU的归类错误引发扣货，占用了我们根本拿不出的营运资金。等到付完报关行费用、滞港费，以及重新归类后补缴的关税，那票货的利润没了，下一票的也没了。我们没有专职的合规人员，也请不起贸易律师做常年法律顾问。我们只是一家小进口商，想在这套体系里摸索出路，可它早已悄悄变成我们这种规模的企业根本应付不了的样子。

规则并不是一夜之间变的。复杂度多年来不断累积，我们一直在消化它，就像每家小进口商那样：靠更拼命地干。真正拖垮这门生意的并不是新冠。新冠只是抽走了最后那点缓冲，而正是这点缓冲一直掩盖着一个事实：合规环境早已超出我们的能力范围。

我眼看着父母关掉了那门撑起我们全家生活的生意。

那种感觉一直留在我心里。它没有变成伤疤，而是变成了一个问题：为什么对那些真正让全世界货物流动起来的人来说，这件事非得这么难？

绕道生物科技和科技行业

我并没有马上创业。毕业后，我进入了生物科技和临床研究领域，在那里盯着采购和运营数据的时间比我预想的多。我看到的是从小就熟悉的同一个问题，只是规模不同。全球贸易是压在每份预算每一行上的隐性税。定价、采购、交期，所有决策归根结底都绕不开一个似乎没人能从头到尾真正弄懂的合规体系。

我开始确信，对任何公司来说，唯一的出路都是数字化转型。不是喊口号的那种，而是真正的数字化转型：软件真正替您思考问题，而不是再塞给您一张数据录入表单。

于是我去了新西兰一家数据分析和BI公司工作。白天上班，晚上自学当工程师。Transformer模型问世那年我就在读相关论文，周末动手做东西，琢磨AI将会让哪些问题变得可以解决。

Sean也在走自己的路。我们一直保持着联系。

催生这家公司的一次谈话

几年前，北美的关税进入了一个谁也没见过的阶段。301条款扩大范围，关税层层叠加，新的关税排除出台，旧的关税排除到期，对原产国的审查强度是我们这辈子从未见过的。

我们和一位仍在做进出口的朋友叙旧，他对着关税账单大倒苦水。我和Sean开始提问。然后我们把同样的问题拿去问另一个人，再问下一个人。

最后，我们和供应链各个环节上的大约200人聊过：进口商、报关行、中型制造企业的合规经理、贸易律师、美国海关与边境保护局（CBP）的前官员、货代、采购负责人。

几乎每一次谈话都会提到三件事；一旦把它们放在一起看，我们就再也无法视而不见。

第一，归类正在把合规团队压得喘不过气。和我们聊过的人每周要花20%至40%的时间研究HTS编码（美国海关编码）、查阅CROSS（美国海关裁定在线查询系统）裁定，还要和报关行争论基本特征。市场上现有的工具不过是关键词搜索，外加一个每五年改版一次的搜索栏。没有一个能做法律推理，没有一个能解释某个编码为什么是对的。真正要紧的工作，也就是决定一票货能顺利通关还是被海关拦下审查的工作，仍然靠人在PDF和Excel之间复制粘贴文字来完成。

第二，关税叠加让Excel表格失灵了。301条款不断扩大，232条款叠加其上，最惠国税率垫在最底下，再加上不断变化的关税排除和原产国认定上的种种细节，过去只要算一个数，现在变成了五个相互影响、每个季度都在变的数。很多人都算错了。不是因为粗心，而是因为计算的复杂度已经超出了工具的能力。

第三，也是最重要的一点：和我们交流过的每一位合规负责人，都用不同的话告诉了我们同一件事。能让公司免于百万美元级失误的专业知识，只存在于两三个人的脑子里，而这些人正在退休。新人也不再像他们当年那样被手把手带出来。这项工作到底该怎么做，这些沉淀下来的经验正在从行业里流失，而软件没有留住其中任何一点。

这就是我们的洞察。不是“合规很难”。洞察在于：报关行和贸易律师每小时收费数百美元提供的法律推理，从来没有被写进软件；AI终于强大到足以把它写进去；而为这个行业搭建基础设施层的窗口期就在眼下，并且不会开太久。

这个洞察，后来成了GingerControl。

我们在做什么

GingerControl是面向全球贸易合规的AI与自动化基础设施。它是位于合规团队、报关行和贸易律师日常工作之下的那一层，让这些工作更快、更准确，也更站得住脚。

我们从HTS归类和关税叠加做起。不是因为只有这两个问题值得解决，而是因为它们最占合规团队一周的时间。我们的每一次谈话都指向同一件事。归类是一项靠人工硬啃的研究苦活，现有工具只做关键词匹配，却自称AI。关税叠加，要把最惠国税率、301条款、232条款、关税排除和原产国逻辑加在一起，早已变成一道Excel练习题，规则一变就全盘崩溃。而规则一直在变。

所以我们先从这两件事下手。

我们的归类引擎不是文本匹配，也不是套了聊天机器人外壳的关键词查找。我们打造了一套自研的归类总规则（GRI）法律推理引擎，像受过专业训练的归类人员那样做基本特征分析：逐项考量Carborundum因素，迭代缩小候选范围，需要时主动追问。它会推理，这是我们给自己定的底线。

在此基础上，我们沿着整个链条不断扩展：覆盖最惠国税率、301条款、232条款和关税排除逻辑的关税计算；关税政策解读；依据EAR的出口管制分类（ECCN）；我们的AI贸易合规平台GingerOS；一套API；以及为有特定需求的团队提供的定制开发。

从长远看，我们要打造的是更大的东西：一个全球贸易管理（GTM）智能体（Agent）。不是又一个数据录入界面，而是一位与报关行、GTM系统和企业内部团队并肩工作的自主合规“员工”。平台加智能体，统一在同一个界面里。

这一切都离不开团队。特别要感谢Tiffany，她是我们的产品经理，也是我们多年的老朋友，一直和我们一起在一线打拼，从用户实际使用的角度打磨产品的每一个环节。有她在，产品才更好用。

为什么是现在

合规行业用的软件架构，从20世纪90年代至今基本没变。几十年来，报关行和全球贸易管理厂商做出了非凡的成绩，我们不是来取代他们的。我们要做的，是为他们以及他们服务的企业，补上一直缺失的那一层AI。

之所以现在能做到，和其他行业正在被重塑的原因一样：底层模型已经强大到可以做法律推理，而不只是检索。在这个窗口期为我们这样的垂直行业搭建基础设施层的公司，将决定未来十年全球贸易如何运转。

我们就是冲着这个去的。

本轮融资

210万美元，由Backed VC领投。这笔资金将投入团队、平台，并帮助我们的首批客户走到这样一步：从此再也不必像过去那样为归类和关税叠加费神。

我们正在招聘工程师、合规专家和共创伙伴（design partner）。如果您是报关从业者、合规经理或贸易律师，亲身体会过我们说的这些痛点，我们很想听听您的想法。如果您是工程师，想做真正会法律推理的AI，而不是生成营销文案的AI，我们尤其期待您的来信。

写给同样来自“出不了这种公司”的地方的读者

我们很清楚，一家拿到风险投资的AI基础设施公司，通常的起点不会是奥克兰西区。通常也不会有一门因为合规体系太复杂、小进口商撑不下去而关闭的家族生意。通常更不会有两个在上学前靠搬箱子学会全球贸易的孩子。

我们认为，这正是关键所在。

我们服务的对象，不是那些拥有专职合规团队和百万美元级软件预算的企业，而是那些进口商、制造商和报关行：他们想在一个三十年来越变越难、而不是越变越容易的体系里把事情做对。那是什么滋味，我们亲身经历过。这不是营销话术，我们就是从那里走出来的。

感谢Backed VC看到了这一点。感谢那200位接起电话的人。感谢到目前为止押注我们的每一个人。

接下来，还有很多活要干。

Chen Cui GingerControl联合创始人兼CEO