Repligen 如何建立一套 AI 驅動的中央貿易合規系統，橫跨七套併購來的 ERP

Repligen 是一家全球生物製程設備製造商，客戶涵蓋三十多個國家的生技藥廠與 CDMO。它的成長策略在這個產業並不常見，每年併購一到兩家製造商，疊在原本就已經很深的產品線之上，包括生物反應器、過濾系統、層析填充料與分析儀器。當 Repligen 找上 GingerControl 時，實際在進口流通的 SKU 已經超過一萬六千項。

每一家被併購進來的公司，都帶著自己的 ERP 系統。有些是多年前自家工程師寫的，有些是早已離職的顧問幫他們客製的標準套件。生產線上同時有七套 ERP 在跑，每一套都只握有 Repligen「賣什麼、在哪裡製造、海關怎麼分類」的一部分真相。要產出一份完整的貿易合規報告，等於要從七套系統各自抽資料、把七種 schema 對齊、再去解決那些本該一致卻彼此打架的欄位。

Repligen 給我們的 brief 異常直接，他們不想要再多一個側掛的報表工具。他們要的是一套 AI 驅動的中央貿易合規系統，能同時讀懂每一套 ERP，產出一份全集團統一的分類、報表與稽核視圖，並且能在每一次新的併購進來時把對方無痛接進來，而不是每次都重新建一遍系統。整個建置裡最難的環節，毫無懸念，是這套系統之前必須先完成的數據標準化。

合作從四週的盤點開始。貿易團隊帶我們走過上一季的所有報告流程，我們也帶他們看自己的工時實際花在哪裡。三個模式很快浮現。

我們怎麼做，就怎麼報價：先鎖範圍，對著明確的交付物固定計價，不開計時表。一套橫跨七套 ERP 的中央貿易合規系統是個大工程，所以範圍在開工前就凍結，預算照著它走。以下是 Repligen 這個案子怎麼編預算、排序、交付的。

我們把合作鎖定在一個固定交付物，一套讀懂全部七套 ERP、收斂進單一 canonical 標準、再架上全球分類服務的中央貿易合規系統，並以固定費用、按里程碑付款的方式計價，而不是開計時表。Repligen 在開工前就知道總數，每一筆付款都對應一個他們看得到、驗得了的里程碑。

我們沒有一次全做。MVP 就是「能從 canonical 資料層產出一份可信的跨 ERP 合規報告」的最小交付物。其他全部明確列出、延後，範圍才不會在七套系統之間悄悄擴張。

這一年分成九個月開發、三個月導入。開發走過前四個里程碑，最難的數據標準排在最前面，接著是統一資料層、第一份上線報告，以及橫跨七套 ERP 的分類服務。最後三個月用在測試、訓練貿易團隊，以及在正式驗收前對著基準評估整套系統。

每一個里程碑都有一個由 Repligen 主導的驗收測試。數據標準要由各欄位負責人簽核。MVP 要產出一份和人工版本對得起來的季度報告。分類服務要能對著一筆已知的 USITC 變動，正確撈出該更新的 SKU。付款跟著驗收走，不跟著日曆走。

上線是分批的，不是一次切換。ERP 分批接上資料層，貿易團隊在每一批通過驗收前都維持舊流程並行。哪一批沒過，就在下一套 ERP 接上來之前原地修好，這正是把七套系統的遷移這樣排序的意義。

部署完成後的十二個月內，Repligen 的貿易團隊不再把每一季用在「組報告」這件事，而是花在審閱報告內容。原本要靠外借分析師才能撐完的年度 HTS 審計，由原班人馬在兩週內就完成。Repligen 也在這段期間用新的接入流程吸收了另外兩家併購公司，每一家接上統一資料層大約六週，相較於之前內部流程動輒要六個月。

Repligen 最看重的，其實是運作模式的轉變。貿易團隊不再是一張「順便處理分類的對帳桌」。對帳的成本一次性付在資料層，貿易團隊的時間才能真正回到分類本身需要的判斷工作上。